Tuy nhiên, họ gặp phải một vấn đề hóc búa: Mặc dù đã đầu tư nhiều vào nghiên cứu AI, nhưng gã khổng lồ truyền thông xã hội này đã chậm chạp trong việc áp dụng các hệ thống phần cứng và phần mềm thân thiện với AI cho hoạt động kinh doanh chính của mình, khiến khả năng theo kịp sự đổi mới trên quy mô lớn trở nên khó khăn. 

"Chúng ta có một lỗ hổng đáng kể trong công cụ, quy trình làm việc và quy trình khi phát triển AI. Chúng ta cần đầu tư mạnh vào đây", bản thông báo viết bởi người đứng đầu cơ sở hạ tầng mới Santosh Janardhan, được đăng trên bảng tin nội bộ của Meta. 

Công việc hỗ trợ AI sẽ yêu cầu Meta "thay đổi cơ bản thiết kế cơ sở hạ tầng vật lý, hệ thống phần mềm và cách tiếp cận của chúng tôi để cung cấp một nền tảng ổn định", thông báo cho biết thêm.

Trong hơn một năm, Meta đã tham gia vào một dự án lớn nhằm hoàn thiện cơ sở hạ tầng AI của mình. Mặc dù công ty đã cho rằng "phần nào bắt kịp" xu hướng phần cứng AI, nhưng chi tiết về cuộc đại tu chưa từng được báo cáo trước đây.

Theo tiết lộ của công ty, cuộc đại tu đã làm tăng chi phí vốn của Meta lên khoảng 4 tỷ đô la mỗi quý - gần gấp đôi chi tiêu tính đến năm 2021 - và khiến công ty phải tạm dừng hoặc hủy bỏ việc xây dựng trung tâm dữ liệu đã lên kế hoạch trước đó ở 4 địa điểm.

Những khoản đầu tư đó trùng hợp với giai đoạn siết chặt tài chính nghiêm trọng đối với Meta, công ty đã sa thải nhân viên kể từ tháng 11 với quy mô chưa từng thấy kể từ vụ phá sản dotcom.

Trong khi đó, ChatGPT của OpenAI do Microsoft hậu thuẫn đã trở thành ứng dụng tiêu dùng phát triển nhanh nhất trong lịch sử sau khi ra mắt vào ngày 30 tháng 11, gây ra một cuộc chạy đua vũ trang giữa những gã khổng lồ công nghệ.

Tụt hậu công nghệ chip đồ họa

Nguồn gốc chính của vấn đề có thể bắt nguồn từ việc Meta thích ứng muộn màng với Bộ xử lý đồ họa (GPU hay chip đồ họa) cho hoạt động AI. Chip GPU đặc biệt phù hợp với xử lý trí tuệ nhân tạo vì chúng có thể thực hiện đồng thời số lượng lớn tác vụ, giảm thời gian cần thiết để xử lý hàng tỷ mẩu dữ liệu.

Tuy nhiên, GPU cũng đắt hơn so với các loại chip khác, khi nhà sản xuất chip Nvidia kiểm soát 80% thị trường và duy trì vị trí dẫn đầu về phần mềm đi kèm.

Thay vào đó, cho đến năm ngoái, Meta chủ yếu chạy khối lượng công việc AI bằng cách sử dụng Bộ xử lý trung tâm (CPU hay chip vi xử lý) của chính công ty, con chip chủ lực của thế giới điện toán, nhưng hoạt động AI kém hiệu quả. Meta cũng bắt đầu sử dụng chip tùy chỉnh của riêng mình mà họ đã thiết kế nội bộ để phát triển AI.

Cách tiếp cận theo hai hướng đó tỏ ra chậm hơn và kém hiệu quả hơn so với cách tiếp cận dựa trên GPU, vốn cũng linh hoạt hơn trong việc chạy các loại mô hình khác nhau so với chip của Meta.

Việc CEO Zuckerberg xoay chuyển công ty sang Metaverse đã làm chậm khả năng triển khai AI để đối phó với các mối đe dọa, như sự trỗi dậy của đối thủ truyền thông xã hội TikTok và sức ép từ quyền riêng tư quảng cáo thay đổi của Apple.

Nỗ lực muộn màng?

Trong khi Meta vẫn còn đang nỗ lực mở rộng quy mô công suất GPU của mình, thì các đối thủ cạnh tranh như Microsoft và Google đã cho ra mắt công chúng các sản phẩm AI tổng hợp thương mại.

Meta đã không ưu tiên xây dựng các sản phẩm AI tổng quát cho đến khi ChatGPT ra mắt vào tháng 11. Họ cho biết mặc dù phòng thí nghiệm nghiên cứu FAIR, hay Facebook AI Research, đã xuất bản các nguyên mẫu của công nghệ này từ cuối năm 2021, nhưng công ty đã không tập trung vào việc chuyển đổi nghiên cứu được đánh giá cao của mình thành sản phẩm.

Khi sự quan tâm của nhà đầu tư tăng vọt, điều đó đang thay đổi. CEO Zuckerberg đã công bố một nhóm AI sáng tạo cấp cao mới vào tháng 2 mà ông ấy nói sẽ "thúc đẩy" công việc của công ty trong lĩnh vực này.

Giám đốc Công nghệ Andrew Bosworth cũng cho biết trong tháng này rằng AI tổng quát là lĩnh vực mà ông và Zuckerberg dành nhiều thời gian nhất, đồng thời dự báo Meta sẽ phát hành một sản phẩm trong năm nay.

Mai Anh (theo Reuters)